【AI入門⑤】AIに「うまく伝える」コツ：プロンプトの基本と応用
はじめに
AIツールを使っていて、「思った通りの答えが返ってこない」「もっと良い結果を出したい」と感じたことはありませんか？
実は、AIから良い回答を引き出すには「うまく伝える」コツがあります。それがプロンプトエンジニアリング——AIへの指示の出し方の技術です。
本記事では、ChatGPT、Claude、Geminiなど、どのAIツールでも使える「プロンプトの基本と応用」を、初心者の方にもわかりやすく解説します。難しい専門用語は使わず、今日からすぐに使える実践的なテクニックをお伝えします。
AI入門シリーズ これまでの記事：
– AI入門①：生成AIとは？基本の理解
– AI入門②：最初の1ヶ月ロードマップ
– AI入門③：AIツール選びで失敗しない
– AI入門④：無料で始めるAI活用
プロンプトとは？基本を理解する
プロンプトの定義
プロンプトとは、AIに対する「指示文」や「質問文」のことです。つまり、あなたがAIに話しかける内容すべてがプロンプトです。
悪いプロンプトの例：
レポート書いて
良いプロンプトの例：
大学の経済学レポートを書いてください。
テーマ：日本の少子高齢化が経済に与える影響
文字数：2000字程度
構成：序論・本論（3つの論点）・結論
参考にすべき視点：労働力、消費市場、社会保障
この2つの違い、わかりますか？良いプロンプトは具体的で詳細です。
なぜプロンプトが重要なのか
AIは「言われたことしかできない」からです。人間なら文脈を読んで補完できますが、AIには明確な指示が必要です。
プロンプトの質と結果の関係：
| プロンプトの質 | 結果の質 | 時間効率 |
|---|---|---|
| 曖昧 | 低い | 何度もやり直し |
| 普通 | 普通 | まあまあ |
| 具体的・詳細 | 高い | 一発で完成 |
良いプロンプトを書けるようになると、作業時間が1/3以下になることも珍しくありません。
プロンプトの5つの基本要素
良いプロンプトには、以下の5つの要素が含まれています：
1. 役割（Role）
AIに「どんな立場で答えてほしいか」を伝えます。
例：
あなたは経験豊富なキャリアカウンセラーです。
あなたは親切な料理の先生です。
あなたは10歳の子どもにもわかりやすく説明する科学の先生です。
効果：
役割を与えることで、AIの回答のトーンや視点が適切になります。
2. タスク（Task）
「何をしてほしいか」を明確に伝えます。
例：
以下の文章を要約してください。
プレゼン資料の構成案を作ってください。
この英文を日本語に翻訳し、ビジネスメールとして適切な形に整えてください。
ポイント：
動詞を明確に（要約する、作成する、分析する、比較する、説明する）
3. コンテキスト（Context）
背景情報や前提条件を伝えます。
例：
私は転職を考えている30代のエンジニアです。
現在の年収は600万円で、3年の実務経験があります。
この企画は中小企業向けで、予算は300万円以内です。
効果：
文脈を理解することで、より的確な回答が得られます。
4. 制約条件（Constraints）
守ってほしいルールや制限を伝えます。
例：
文字数：500字以内
締切：3日後
予算：10万円以内
対象者：初心者
トーン：フォーマル
ポイント：
数値や具体的な条件を明示する
5. 出力形式（Format）
どんな形で出力してほしいかを伝えます。
例：
箇条書きで5つ挙げてください。
表形式で比較してください。
以下の構成で出力してください：
1. 概要（200字）
2. 詳細説明（800字）
3. まとめ（200字）
効果：
欲しい形式を指定することで、後から編集する手間が省けます。
実践：5つの要素を使ったプロンプト例
例1：ブログ記事の作成
悪い例：
ブログ書いて
良い例：
【役割】あなたは人気ブロガーです。
【タスク】以下のテーマでブログ記事を作成してください。
【コンテキスト】
- テーマ：在宅ワークで集中力を高める方法
- ターゲット：在宅ワーク初心者
- 目的：SEO対策とSNSシェア獲得
【制約条件】
- 文字数：1500-2000字
- トーン：親しみやすく、実践的に
- 専門用語は避ける
【出力形式】
- タイトル（30文字以内）
- 導入（200字）
- 本文（見出しH2を3つ含む）
- まとめ（200字）
例2：データ分析
悪い例：
この表を分析して
良い例：
【役割】あなたはデータアナリストです。
【タスク】以下の売上データを分析し、レポートを作成してください。
【コンテキスト】
- データ：過去3ヶ月の商品別売上
- 目的：次月の仕入れ計画策定
- 対象読者：経営陣
【制約条件】
- 客観的な数値に基づく分析
- 具体的な改善提案を含める
- 専門用語は最小限に
【出力形式】
1. エグゼクティブサマリー（100字）
2. 主要な発見事項（3-5個、箇条書き）
3. 詳細分析
4. 推奨事項（具体的なアクション）
例3：学習支援
悪い例：
数学教えて
良い例：
【役割】あなたは優しい数学の家庭教師です。
【タスク】二次方程式の解き方を教えてください。
【コンテキスト】
- 対象：中学3年生
- 現在の理解度：一次方程式は解ける
- 苦手な部分：因数分解
【制約条件】
- 専門用語は必ず説明する
- 具体例を多用する
- ステップバイステップで説明
【出力形式】
1. 基本概念の説明
2. 解き方の手順（番号付き）
3. 練習問題（3問）
4. よくある間違いと対策
プロンプトのレベル別テクニック
初級テクニック：すぐに使える基本技
テクニック1：具体的な数字を入れる
❌ 悪い例：
短い文章で説明して
✅ 良い例：
200字以内で説明してください
テクニック2：例を示す
❌ 悪い例：
キャッチコピーを考えて
✅ 良い例：
以下のような感じでキャッチコピーを考えてください：
例："シンプルだから、続けられる"
例："あなたの毎日に、小さな革命を"
テクニック3：段階的に指示する
❌ 悪い例：
企画書作って
✅ 良い例：
まず、企画の目的と背景を整理してください。
次に、ターゲット顧客を3つのペルソナで表現してください。
最後に、実施スケジュールを月単位で提案してください。
中級テクニック：質を高める工夫
テクニック4：思考プロセスを要求する
結論を出す前に、以下の順で考えてください：
1. 問題点の洗い出し
2. 各問題の原因分析
3. 解決策の検討（複数案）
4. 最適案の選定と理由
テクニック5：視点を変えて考えさせる
この提案を、以下の3つの視点から評価してください：
1. 経営者の視点：コストと収益
2. 現場スタッフの視点：実行可能性
3. 顧客の視点：満足度
テクニック6：制約を加えて創造性を引き出す
以下の制約条件の中で、最も創造的な解決策を提案してください：
- 予算：従来の半分
- 期間：2週間以内
- 人員：2名のみ
上級テクニック：プロレベルの活用
テクニック7：Chain of Thought（思考の連鎖）
この問題を解くプロセスを、段階的に説明しながら解いてください。
各ステップで：
1. 何を考えているか
2. なぜそう考えたか
3. 次に何をすべきか
を明示してください。
テクニック8：Few-shot Learning（例示学習）
以下の例を参考に、同じパターンで出力してください：
【例1】
入力：「明日は雨」
出力：「明日の天気は雨です。傘をお忘れなく。」
【例2】
入力：「会議が延期」
出力：「会議が延期されました。新しい日程をご確認ください。」
【あなたのタスク】
入力：「商品が完売」
出力：？
テクニック9：Self-Consistency（複数案の生成と評価）
以下のテーマについて、3つの異なるアプローチを提案してください。
その後、各アプローチのメリット・デメリットを比較し、
最適な案を1つ選んで理由を説明してください。
よくある失敗とその対策
失敗1：曖昧すぎる指示
ダメな例：
いい感じに書いて
問題点：
「いい感じ」が人によって違う
改善策：
ビジネスメールとして丁寧で、かつ簡潔に（200字以内）書いてください
失敗2：情報が多すぎる
ダメな例：
私は東京在住の35歳で、趣味は読書と映画鑑賞で、
仕事はIT企業のマーケターで、最近転職を考えていて、
年収は700万円で、家族は妻と子ども2人で...
（長い背景説明が続く）
質問：おすすめの本を教えてください。
問題点：
本質問と関係ない情報が多い
改善策：
おすすめのビジネス書を3冊教えてください。
条件：
- マーケティング関連
- 2024-2025年出版
- 実践的な内容
失敗3：一度に複数のことを頼む
ダメな例：
この文章を要約して、翻訳して、さらに改善案も出して
問題点：
どれも中途半端な結果になる
改善策：
まず、この文章を200字で要約してください。
（要約を確認してから次の指示を出す）
失敗4：AIの得意不得意を理解していない
ダメな例：
昨日のサッカーの試合結果を教えて
（2026年2月の最新情報をAIに期待）
問題点：
多くのAIは最新情報を持っていない
改善策：
– リアルタイム情報が必要なら、Perplexityなどのリサーチツールを使う
– または「一般的なサッカーのルールを説明して」など、時間に依存しない質問にする
失敗5：回答の検証をしない
ダメな例：
AIの回答をそのまま信じて使う
問題点：
AIは間違えることもある（特に数値や事実）
改善策：
この回答について、以下を確認してください：
1. 事実関係の正確性
2. 論理的な整合性
3. 不足している視点はないか
ツール別のプロンプトのコツ
ChatGPT でのコツ
特徴：
– 対話の継続性が高い
– 前の会話を覚えている
– プラグイン連携が強力
効果的なプロンプト例：
この会話の中で、私が提供した情報を覚えておいてください。
今後の提案は、この情報を前提に行ってください。
【私の情報】
- 職業：フリーランスデザイナー
- 目標：月収50万円
- 現在の課題：営業が苦手
Claude でのコツ
特徴：
– 長文の理解・生成が得意
– 日本語が自然
– 思考プロセスが透明
効果的なプロンプト例：
以下の長文レポート（5000字）を読んで、
主要なポイントを5つ抽出し、それぞれ200字で説明してください。
また、レポート全体から導かれる結論を300字でまとめてください。
【レポート本文】
...（長文）
Gemini でのコツ
特徴：
– Googleサービスとの連携
– 最新情報へのアクセス
– マルチモーダル対応
効果的なプロンプト例：
Googleドライブの「2025年売上データ.xlsx」を分析して、
前年比の成長率が高い商品カテゴリーTOP3を教えてください。
また、その理由を考察してください。
実践演習：プロンプトを改善してみよう
以下の悪いプロンプトを、学んだテクニックを使って改善してみましょう。
演習1：ビジネスメール
悪い例：
取引先にメール書いて
あなたの改善案を考えてから、下をご覧ください
改善例：
【役割】ビジネスメールのプロ
【タスク】以下の状況に対応するメールを作成
【状況】
- 相手：長年の取引先A社・山田部長
- 内容：納期が2日遅れることのお詫びと説明
- 原因：部品調達の遅延（当社の責任ではない）
- 対策：既に代替案を準備済み
【制約】
- トーン：丁寧だが過度に卑屈にならない
- 長さ：300字程度
- 今後の関係維持を最優先
【構成】
1. 謝罪
2. 状況説明
3. 対策
4. 今後の約束
演習2：学習計画
悪い例：
英語の勉強計画作って
改善例：
【役割】経験豊富な英語学習コーチ
【タスク】3ヶ月の英語学習計画を作成
【現状】
- レベル：TOEIC 600点
- 目標：TOEIC 800点
- 1日の学習時間：平日1時間、週末2時間
- 弱点：リスニング、スピーキング
【制約】
- 無理のない現実的なスケジュール
- 費用は月5,000円以内
- 独学でできる内容
【出力形式】
- 週別の学習内容
- 使用する教材（具体名）
- 進捗確認のタイミング
- モチベーション維持の工夫
プロンプトライブラリ：そのまま使える型
型1：文章作成
【役割】[専門家の役割]として
【タスク】[テーマ]について[文章タイプ]を作成してください
【対象読者】[読者の属性]
【目的】[何を達成したいか]
【文字数】[○○字]
【トーン】[フォーマル/カジュアル/説得的など]
【含めるべき要素】
1. [要素1]
2. [要素2]
3. [要素3]
型2：分析・評価
以下の[対象]を分析し、評価してください。
【分析対象】
[対象の詳細]
【分析の視点】
1. [視点1]
2. [視点2]
3. [視点3]
【出力形式】
1. 概要（100字）
2. 詳細分析（各視点ごと）
3. 総合評価
4. 改善提案
型3：比較検討
以下の選択肢を比較し、最適な選択を推奨してください。
【選択肢】
A: [選択肢Aの詳細]
B: [選択肢Bの詳細]
C: [選択肢Cの詳細]
【評価基準】
1. [基準1]（重要度：高）
2. [基準2]（重要度：中）
3. [基準3]（重要度：低）
【制約条件】
- [制約1]
- [制約2]
【出力形式】
- 比較表
- 推奨案とその理由
- リスクと対策
よくある質問（FAQ）
Q1. プロンプトは長い方が良いですか？
A. 必要十分な長さが理想です。短すぎると情報不足、長すぎると本質が伝わりにくくなります。目安として：
– 簡単なタスク：50-100字
– 標準的なタスク：200-500字
– 複雑なタスク：500-1000字
Q2. 毎回こんなに詳しく書かないとダメですか？
A. いいえ。タスクの重要度によって使い分けましょう。
– 重要な仕事：詳細なプロンプト
– 簡単な質問：シンプルでOK
– 繰り返し作業：テンプレート化して再利用
Q3. 日本語と英語、どちらが良いですか？
A. 2026年現在、日本語で十分です。ChatGPT、Claude、Geminiすべて高品質な日本語対応をしています。ただし、英語の方がわずかに精度が高い場合もあるため、非常に専門的なタスクでは英語も検討する価値があります。
Q4. プロンプトを保存・管理する方法は？
A. 以下の方法がおすすめです：
1. Notionにテンプレート集を作成
2. Googleドキュメントで分類管理
3. 専用のプロンプト管理ツール（PromptPerfectなど）
良いプロンプトは「資産」です。再利用できるようにストックしましょう。
Q5. AIが思った通りの答えを出さない時は？
A. 以下を試してください：
1. 指示を明確にする：具体例を追加
2. 段階的に質問：大きなタスクを小分けに
3. ツールを変える：Claude、ChatGPT、Geminiで試す
4. フィードバックを与える：「もっと具体的に」「別の視点で」
Q6. プロンプトエンジニアリングを学ぶべき？
A. 基本は誰でも習得すべきです。本記事で紹介した初級〜中級テクニックをマスターすれば、日常業務で困ることはありません。上級テクニックは必要に応じて学べばOKです。
Q7. 有料ツールは必要ですか？
A. 最初は無料版で十分です。ただし、以下の場合は有料版を検討：
– 毎日大量に使う
– 仕事で使う
– 高度な機能が必要（画像生成、長文処理など）
Q8. プロンプトのコピーはOK？
A. はい、他の人のプロンプトを参考にするのは推奨されています。ただし、自分の状況に合わせてカスタマイズすることが重要です。
まとめ：プロンプトは「AIとの対話のスキル」
プロンプトエンジニアリングは、特別な技術ではありません。AIに明確に、具体的に伝える——たったそれだけのことです。
今日から実践できる3つのポイント
1. 5つの要素を意識する
– 役割・タスク・コンテキスト・制約条件・出力形式
2. 具体的な数字を入れる
– 「短く」→「200字以内」
– 「いくつか」→「5つ」
3. 例を示す
– 「こんな感じで」を具体例で伝える
継続的な改善のコツ
- 記録する：良かったプロンプトを保存
- 比較する：複数の言い方を試す
- 学ぶ：他の人のプロンプトを参考にする
- 練習する：毎日少しずつ使う
さらに学びを深めるために
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– ChatGPT Plus・Claude Pro・Gemini Advanced徹底比較
– プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス2026
おすすめツール：
– ChatGPT Plus：対話の継続性が高い
– Claude Pro：長文処理が得意
学習コース：
より体系的に学びたい方には、Courseraの「Prompt Engineering for ChatGPT」コースもおすすめです。
プロンプトスキルは、AI時代の必須リテラシーです。今日学んだテクニックを使って、AIとの対話をより豊かなものにしていきましょう。
さあ、今すぐAIツールを開いて、新しいプロンプトを試してみませんか？
本記事は2026年2月時点の情報に基づいて作成されています。AIツールの仕様は日々進化していますので、最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。
